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OPT在锂电行业的立异应用

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宣布时间：2020-12-26 来源：

近几年在节能减排政策引导下，锂电池获得长足生长。在涂布、辊压等环节中，锂电池产品外貌容易爆发露箔、暗斑、亮斑、掉料、划痕等缺陷。这些缺陷严重影响锂电池的品质，爆发宁静隐患，因此产品缺陷的检出和预防变得异常重要。锂电池性能品质的提升不但需要在锂电质料上不绝突破，更需要在其制造工艺及生产设备上连续立异。当下，在动力电池高容量、高宁静性、高品质及低本钱要求不绝提升的配景下，在生产工艺环节中引入视觉检测设备已经成为主流趋势。

智能化生产历程中，机械视觉的导入提升了锂电行业的品质、产能、效率及大大提高缺陷的检出率和降低缺陷的漏检率。鉴于客户对锂电产品高精度、高速度、高质量、高稳定性、高准确率、高兼容性要求的不绝提高，视觉检测迎来了更大的挑战。面对目今市场情况，bifa必发作为机械视觉检测的先驱企业，在软件和硬件方面不绝进行技术立异和产品优化以增进锂电行业的高速生长。

软件立异

视觉软件：自主研发，底层立异

视觉算法包

视觉系统

视觉算法开发包焦点代码经过多个工业项目的应用，已在上万台设备中验证了其稳定性？涤薪缑娌恪⑺惴ú愫。界面层提供简洁、易懂的展示界面，可快速、灵活实现交互；支持C++、C#、VB等多种开发语言，支持用户可凭据自己需求利用SDK进行二次开发;具有3D图像控件、机械人坐标标定、结构光3D丈量、分类器、SPC(统计历程控制，包括CPK)，GR&R等齐全的应用控件。

视觉系统接纳图形化编程取代代码编程，让用户在无编程的情况下，通过参数配置，快速实现视觉项目，从而缩短项目开发周期。其流程设计、流程复用方法以及流程与事件触发机制的组合方法，能够简化视觉检测项目流程，更有效的适应锂电行业型号快速切换机制。

视觉软件：富厚齐全的功效？

随着集成性、灵活性的市场需求，bifa必发视觉软件在迭代更新中集定位、丈量、检测、识别、3D等各应用场景于一体？陕悴畋鹩τ贸【，增加灵活挪用算法工具，让用户更简单、灵活地进行项目计划开发。

算子：软硬件加速提高处理速度

算法处理速度全面提升，高区分率的图片处理更快。

软件基于并行异构盘算加速技术、线程池及任务级并发技术、指令级和任务级并行处理技术，使图像剖析速度全面提升。比照古板软件处理速度提升2-3倍，能更有效的适应锂电行业高速作业机制。

瑕疵检测：深度学习工具

利用卷积神经网络提取图像特征，拟合目标漫衍，从而实现产品分类、物体检测、图像支解等功效。深度学习工具操作直观，用户只需手动标记目标，利用标注结果自动的模型构建和模型学习，有效的解决古板算法难以解决的庞大问题。在锂电应用中，深度学习结合古板算法瑕疵识别率可达99.9%以上，瑕疵分类准确度由古板分类方法的60%提升到95%。

硬件立异

成像：一切检测的基本

机械视觉系统的焦点是图像的收罗和处理。所有信息均来源于图像，图像的质量对整个视觉系统极为要害。收罗到高质量的图像不但大大降低图像处理的难度，并且提高系统的精度和可靠性。因此，合理有效的照明计划对系统的稳定性和可靠性尤为重要。

光源